其次，也不堆条杜比视觉使用动态或连续的原始数据，也不堆条可以实现每个厂家的颜色和亮度动态调整，甚至是每个帧，对于内容制作者来说更灵活一些;而HDR10则使用静态数据，也就是说只能进行分段渲染。

从表1数据来看，列用龙Ru、Fe基催化剂氨的产生速率和法拉第效率较高，贵金属Au对于NRR也有很好的催化活性。电化学还原反应合成氨的方法（图1），废报例如光催化产氨、电催化产氨以及光电催化产氨[1]。

对于氮还原反应的假阳性结果真相的探究，也不堆条可以参考乔世璋团队在此方面的文献。因此，列用龙应运而生其他电化学还原反应的电催化剂，用水作为氢的来源，把氮气还原为氨气。图4. BiNS/CF在NRR不同施加电势下的自由能分布，废报星号（*）表示吸附部位[5]。

图7，也不堆条比较BiNP和BiNS进行NRR电解后的紫外吸收光谱，直接得出铋纳米片相对于铋纳米粒子有更好的催化产氨性能。那对于其他金属，列用龙例如应用于光催化的铋基材料是否也满足这个条件呢？表2.关于Bi基催化剂在NRR应用的总结从汇总的数据显示，列用龙铋基材料对于NRR反应也有良好的选择性、催化效率和速率。

前言众所周知，废报氨气在农业和工业发展中的地位举足轻重。

从目前来说，也不堆条Fe、W、Mo、Ru被公认是最高效的NRR催化剂。进一步通过X射线精细吸收谱分析，列用龙层间Bi-Bi键键长缩短可以有效促进Bi的p轨道电子离域化，从而强化其对N2的吸附和活化。

稳定性及周转频率稳定性图8.Bi2MoO6 /CP在N2饱和溶液中，废报时间与电流密度曲线中电解24小时电压（–0.6V）[8]。周转频率此外，也不堆条该领域的另一个重要指标是，催化剂的周转频率需要大于1。

从目前来说，列用龙Fe、W、Mo、Ru被公认是最高效的NRR催化剂。另外，废报对于统一数据报告中，氨气产生的速率应该使用统一的量化标准，检测方法也应该规范和统一，合成氨之路漫漫而又充满希望。